NBA – Thunder x Spurs | Ánalise de Odds, Edge e Precificação de Mercado

ENQUADRAMENTO GERAL DO JOGO

O confronto entre Oklahoma City Thunder x San Antonio Spurs ocorre em fase avançada de temporada (praticamente reta final), com contextos bem distintos.
O Thunder está consolidado na zona de classificação e prioriza controle de ritmo, eficiência defensiva e rotação bem distribuída, enquanto o Spurs já atua em cenário de menor pressão competitiva, com foco em desenvolvimento, minutos mais soltos e menor disciplina defensiva.

Esse tipo de assimetria normalmente gera:

• Maior controle de posse e leitura de jogo do Thunder;
• Menor resistência defensiva coletiva do Spurs em transição e close-outs;
• Aumento de oportunidades secundárias (assistências, rebotes longos, passes extra).

O mercado tende a precificar estrelas (Shai, Wembanyama) com forte viés público, enquanto subestima jogadores de função com alto impacto tático.

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CONTEXTO TÉCNICO E ESTATÍSTICO RELEVANTE

🔹 Ritmo e Eficiência

Thunder

• Pace médio: controlado (top 12–15 da liga).
• ORtg sólido, alto ball movement.
• Defesa consistente em meia quadra.
• Rotação equilibrada: produção diluída entre role players.

Spurs

• Pace mais acelerado, porém com baixa eficiência defensiva.
• Alto índice de falhas de close-out e desorganização em transição.
• Defesa de perímetro vulnerável → favorece passes extras e kick-outs.

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🔹 Matchups Defensivos

• Spurs utilizam frequentemente drop coverage inconsistente.
• Alas defensivos jovens cometem erros de help-side.
• Gera espaço para playmaking secundário (não apenas o ball handler principal).

Alex Caruso tende a:

• Jogar minutos relevantes como facilitador secundário / conector.
• Atuar contra segunda unidade e rotações defensivas menos organizadas.
• Participar ativamente de swing passes, handoffs e transição curta.

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LINHA ANALISADA (SELECIONADA)

🔹Alex Caruso
Mercado: Assistências
Linha: Over 1.5
Odd: 1.62

Últimos 5 jogos (assistências):

0 | 2 | 3 | 2 | 2
✔ Bateu Over em 4 de 5 jogos (80%)

Observação de viés:
Mercado subprecifica Caruso por não ser um scorer primário, ignorando seu papel de facilitador e impacto em lineups de alta circulação de bola.

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SIMULAÇÃO PROBABILÍSTICA (MÉTODO)

Base da simulação

• Distribuição recente: 80% de acerto (5 jogos)
• Matchup favorável contra defesa permissiva
• Ritmo projetado: médio para alto
• Minutos projetados estáveis (20–26 min)
• Papel tático consistente em rotações

Ajustes conservadores

Redução do viés da amostra curta:

• Ajuste estatístico → Probabilidade real estimada: 74%

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Probabilidade Implícita da Odd

$$Prob. Implícita = \frac{1}{1.62} = 61.7\%$$

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CÁLCULO DO EDGE

$$EDGE = 74\% – 61.7\% = \mathbf{+12.3\%}$$

✔ Edge ≥ 7% (Prioritário)

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CÁLCULO DO EV

$$EV = (0.74 \times 1.62) – 1 = 1.1988 – 1 = \mathbf{+19.9\%}$$

✔ EV positivo
✔ EV muito acima do mínimo exigido (+5%)

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VALIDAÇÃO DE MERCADO & CLV

• Liquidez: Linha comum em mercados principais de props.
• Consistência: Odds similares em casas concorrentes (sem distorção isolada).
• Narrativa pública: Foco excessivo em Shai e Wembanyama → props de role players negligenciadas.
• Expectativa de CLV: Tendência de leve queda da odd conforme o mercado ajusta volume.

📈 CLV esperado: Favorável

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❌ ENTRADAS ANALISADAS E DESCARTADAS (NO BET)

1. Shai Gilgeous-Alexander – Over 6.5 Assistências (Odd 2.20)
   • Alta variância.
   • Defesa do Spurs tende a colapsar mais no drive do que permitir passes longos.
   • Probabilidade real estimada ≈ 48%
   • Edge insuficiente.
2. Chet Holmgren – Over 1.5 Assistências (Odd 2.30)
   • Papel ofensivo mais finalizador.
   • Assistências altamente dependentes de short-roll específico.
   • Probabilidade real ≈ 50%
   • Edge marginal, abaixo do filtro duro.
3. Jalen Williams – Over 5.5 Assistências (Odd 1.83)
   • Linha bem ajustada ao mercado.
   • Volume de criação flutua conforme matchup.
   • Edge estimado < 4%.

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📊 GESTÃO DE BANCA

• Edge: +12.3%
• Faixa: Edge acima de 10%
• Stake recomendada: 3% a 4% da banca
• Nunca ultrapassar 5%.

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⚠️ RISCO E VARIÂNCIA

Risco principal:

• Redução inesperada de minutos (blowout).
• Distribuição de assistências concentrada nos starters.

Tipo de variância:

• Volatilidade moderada (props dependem de fluxo de jogo).

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