NBA – Blazers x Rockets | Ánalise de Odds, Edge e Precificação de Mercado

ENQUADRAMENTO GERAL DO JOGO

10/01/2026 – 00:00h | NBA – Portland Trail Blazers x Houston Rockets

Trata-se de um confronto entre duas equipes jovens, com rotações ainda instáveis, alto volume de testes de lineups e forte variabilidade de minutos para jogadores de rotação. O mercado tende a supervalorizar amostras curtas ofensivas (hype em jovens guards) e, ao mesmo tempo, subprecificar mercados defensivos/assistências de role players, especialmente quando a percepção pública está concentrada em pontos e highlights.
Esse é exatamente o tipo de cenário onde surgem odds estruturalmente injustas em props secundárias, desde que filtradas com rigor estatístico e controle de variância.

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CONTEXTO TÉCNICO E ESTATÍSTICO RELEVANTE

Ritmo e Eficiência (tendência macro)

• Rockets: pace médio-alto, ataque mais vertical, alto volume de transição; criação concentrada nos ball-handlers principais (Amen / VanVleet quando ativo), reduzindo assist share dos jogadores de spot-up.
• Blazers: pace médio, ataque mais fragmentado, muitas posses isoladas, menor eficiência coletiva.

Assistências – Perfil do Mercado

• O mercado costuma inflar overs de guards jovens por narrativa de desenvolvimento.
• Role players arremessadores, como Reed Sheppard, normalmente apresentam:
  • Usage baixo
  • Baixa taxa de criação primária
  • Assistências altamente dependentes de rotações específicas e garbage time.

Matchups Defensivos

• Rockets tendem a pressionar a bola nos guards principais.
• Blazers defendem passing lanes de forma razoável, mas permitem arremessos contestados — o que reduz conversões secundárias e, indiretamente, assistências marginais.

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LINHA ANALISADA

Jogador / Mercado: Reed Sheppard – Assistências
Linha: Menos de 3.5 assistências
Odd: 1.60

Base recente (últimos 5 jogos):
3 | 1 | 5 | 2 | 1

• Under ≤3.5 ocorreu em 4 de 5 jogos (80%).

Observação de viés:
O mercado mantém a linha relativamente alta para um jogador que:

• Não é primary ball-handler.
• Atua majoritariamente como spacer.
• Depende fortemente de contexto de minutos e eficiência coletiva.

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SIMULAÇÃO PROBABILÍSTICA (MÉTODO)

Base da simulação

• Distribuição histórica curta: 80% under na amostra recente.
• Perfil de função: baixo usage, poucas posses de criação.
• Matchup: ritmo não extremamente acelerado para gerar assists extras.
• Ajuste conservador de regressão: redução da taxa observada para evitar overfitting.

Probabilidade real estimada

Probabilidade real ≈ 72%

Probabilidade implícita da odd

Odd = 1.60
Probabilidade implícita = 1 / 1.60 = 62.50%

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CÁLCULO DO EDGE

$$EDGE = 72.0\% – 62.5\% = \mathbf{+9.5\%}$$

✔ Edge ≥ 7% (atinge faixa ideal)

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CÁLCULO DO EV

$$EV = (Probabilidade\ real \times Odd) – 1$$$$EV = (0.72 \times 1.60) – 1 = 1.152 – 1 = \mathbf{+15.2\%}$$

✔ EV positivo e superior a +5%

✔ Coerência estrutural confirmada

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VALIDAÇÃO DE MERCADO & CLV

• Liquidez: mercado de props com liquidez razoável.
• Narrativa pública: foco excessivo em jovens guards ofensivos → viés pró-over.
• Expectativa de CLV:
  Tendência de fechamento ligeiramente a favor do under, caso não haja notícia de aumento de minutos inesperado.

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ENTRADAS ANALISADAS E DESCARTADAS (NO BET)

1. Amen Thompson – Over 5.5 assistências (1.76)
   • Hit rate recente: ~60%
   • Prob. real estimada: ~59%
   • Prob. implícita: 56.8%
   • Edge ≈ +2.2% (insuficiente)
2. Donovan Clingan – Over 10.5 rebotes (1.83)
   • Alta volatilidade de minutos
   • Matchup instável
   • Edge estimado < 4%
   • Não passa filtro mínimo
3. Kevin Durant – Over 5.5 assistências (2.20)
   • Linha inflada por narrativa
   • Variância alta, dependente de ball-sharing
   • Edge inconsistente
   • Sem margem estrutural clara

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📊 GESTÃO DE BANCA

• Edge: +9.5%
• Faixa: 7% – 10%
• Stake recomendada: 2% a 3% da banca
• Nunca ultrapassar 5%

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⚠️ RISCO E VARIÂNCIA

• Risco principal:
  Aumento inesperado de minutos / função de criação para Sheppard (lesão, foul trouble de titulares).
• Tipo de variância:
  Distribuição discreta de eventos (assistências são eventos raros e altamente dependentes de contexto).

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